（1）用户调研与分析
定期开展用户调研，通过问卷调查、深度访谈、用户论坛或社交媒体互动等多种形式，收集用户对于产品、服务及商城功能的直接反馈。运用数据分析工具，如用户行为追踪、购买数据分析，深入了解用户的购物习惯、偏好和未满足的需求。

（2）建立用户画像
利用数据挖掘技术，整合用户的基本信息、购物行为、偏好设置等多维度数据，构建详细的用户画像。用户画像有助于将用户细分成不同群体，针对每个群体提供更加精准的内容和服务。

（3）积极反馈机制
建立一个方便快捷的用户反馈渠道，鼓励用户提供使用过程中的感受、建议和投诉。对反馈进行及时响应和处理，不仅能解决问题，还能让用户感受到被重视，从而增强忠诚度。

（4）个性化推荐系统
基于用户历史行为和偏好，利用算法实现个性化商品推荐，提升购物体验和转化率。探索定制化服务，如根据用户喜好推荐相关搭配商品或优惠。

（5）互动活动与社区建设
组织线上活动，如直带货、限时折扣、互动游戏等，增加用户参与感和娱乐性。构建用户社区，让用户在交流中自然流露需求和期待，为产品和服务迭代提供灵感。

（6）持续优化与迭代
根据收集到的用户反馈和数据分析结果，不断优化商城界面、功能布局和商品策略。保持产品的新鲜感和吸引力，适应市场的变化和用户需求的演进。

（7）区域化和痛点挖掘
按用户的地理区域进行挖掘，针对每一个不同的地理区域进行调研，找到不同地区用户的高频消费需求点。对用户的痛点进行分级，将那些级别较低的痛点，集中到几个比较有代表性的用户群当中，对用户需求进行简化。

（8）快速测试与迭代更新
在做好用户定位后，上线小程序并快速测试市场反应，根据用户反馈进行迭代更新。利用小程序商城后台记录的用户行为轨迹、采购行为等数据，为小程序商城后期发展提供优化调整的数据支撑。

（9）提升用户活跃度
节假日推出相应的促销活动版面，产品换季上新，坚持维护小程序的更新，提升用户的信任感和活跃度。

（10）深入了解用户采购习惯
通过长时间的数据积累和观察，深入了解用户的采购习惯，以便更好地满足他们的需求。